Verifind en acción
Casos prácticos
En esencia, Verifind funciona observando cómo las personas reales se orientan visualmente en un espacio y analizando ese comportamiento para identificar en qué puntos la señalización funciona y en cuáles falla. Combina datos cualitativos y cuantitativos para generar valoraciones que evalúan el rendimiento general de la señalización, siendo el seguimiento ocular y una encuesta posterior al recorrido elementos clave del conjunto de datos.
Se selecciona a los participantes para que se ajusten al perfil demográfico objetivo del cliente y se les pide que realicen un recorrido específico in situ, en el entorno real, por ejemplo, encontrar un destino bajo presión de tiempo. Estos recorridos están diseñados para reflejar condiciones y niveles de estrés realistas, no simulaciones de laboratorio. Durante el recorrido, el seguimiento ocular registra dónde miran los participantes, cuánto tiempo miran, qué pasan por alto y los momentos de vacilación o confusión, revelando qué señalización y señales se perciben realmente. Tras el recorrido, se calculan los KPI utilizando una combinación de comentarios cualitativos y datos cuantitativos.
Señalización atención
El «Índice de atención a la señalización» pretende responder a la pregunta principal: ¿qué señales de un recorrido se miran y cuáles no? Esto KPI es un conjunto de datos cuantitativos capturados por unas gafas de seguimiento ocular y que se envía en tiempo real a nuestros analistas de datos.
Experiencia y esfuerzo de los visitantes
Al situar el comportamiento humano en el centro de nuestro análisis, el «Visitor Experience & Effort Score» refleja cómo se sintieron los participantes y cómo procesaron la información mientras recorrían el espacio. Se divide en dos partes complementarias: la «Visitor Experience» y el «Effort Score».
Eficacia de la navegación
La pregunta que este KPI pretende responder es: ¿cuánto tiempo tarda realmente una persona que no conoce el lugar en llegar a un destino concreto? Estos datos cuantitativos los recopila el responsable de la encuesta de campo y validado utilizando la marca de tiempo del vídeo.