Una joven de pelo largo sonríe a la cámara sobre un fondo azul. Lleva una camisa blanca y pendientes de aro dorados.

Aprovechar Los Datos Para Una Señalización Más inteligente: Guía Completa De Verifind

Martha McRobb

19 de febrero de 2025
Tres imágenes: una persona ajustándose las gafas en una mesa, otra persona caminando por un pasillo y dos personas en una mesa mirando una tableta.

Desplazarse por espacios como aeropuertos, hospitales o campus educativos puede ser frustrante, sobre todo cuando la señalización no consigue guiar a los visitantes con eficacia. Verifind es unasolución de señalización vanguardista que aprovecha los datos biométricos, en particular la tecnología de seguimiento ocular, para mejorar la navegación y optimizar la ubicación de la señalización.

Cómo Verifind Utiliza El Seguimiento Ocular Para Mejorar La Navegación

Martha McRobb, jefa de proyecto de Modulex, explica: "Verifind utiliza datos en tiempo real para mejorar la experiencia del usuario identificando cómo interactúan las personas con su entorno. Seguimos los movimientos de los ojos para determinar qué señales son eficaces y cuáles pueden causar confusión. Esto garantiza que las soluciones de orientación se adapten al comportamiento humano, no sólo a principios teóricos de diseño."

La señalización tradicional se basa en la intuición y en principios de diseño estáticos, pero Verifind introduce un enfoque dinámico basado en datos. Al analizar el comportamiento de los usuarios y las condiciones ambientales, como la iluminación y la congestión, el sistema ayuda a los gestores de instalaciones a tomar decisiones informadas sobre la ubicación y el diseño de la señalización. "Podemos identificar la confusión y ajustar la señalización en consecuencia, haciendo que la navegación sea más intuitiva", dice McRobb.

"Piense en un gran edificio junto a una autopista. Podemos utilizar datos de seguimiento ocular para determinar la mejor ubicación de la señalización en función de dónde centran naturalmente su atención los conductores".

El Impacto Real De La Señalización Basada En Datos

Una señalización ineficaz no es sólo un inconveniente, sino que tiene consecuencias reales. En los centros sanitarios, los retrasos en la localización de los departamentos pueden afectar a los resultados de los pacientes, mientras que en los entornos comerciales, una mala señalización puede provocar la pérdida de citas y de ingresos. "Si los visitantes no encuentran el lugar al que tienen que ir, se crea frustración e ineficacia", señala Martha. "Para las empresas, eso puede significar pérdida de ventas o clientes insatisfechos. Para los hospitales, lo que está en juego puede ser aún mayor".

Verifind recoge varios datos, como interacciones de los usuarios, tiempos de permanencia y opiniones de usuarios reales. El sistema puede determinar si la información es clara o confusa controlando cuánto tiempo se fija la gente en una señal concreta. "Si alguien mira fijamente una señal durante cinco segundos y, aun así, toma la decisión equivocada, eso nos indica que algo no funciona", explica Martha. "Se trata de hacer que la señalización sea intuitiva y reducir la carga cognitiva".

El Futuro De La Señalización: AI Y Navegación
Predictiva

De cara al futuro, Verifind tiene el potencial de integrarse con la AI y el aprendizaje automático, permitiendo soluciones predictivas de orientación. Imaginemos un sistema de navegación en tiempo real que sugiera rutas alternativas, como hacen las aplicaciones de tráfico para los conductores. "La AI puede ayudarnos a reconocer patrones más rápido que un ser humano", afirma Martha. "Por ejemplo, podría predecir puntos de congestión en un pasillo de un hospital y sugerir rutas alternativas antes de que surjan problemas".

Más allá de la señalización tradicional, las aplicaciones de Verifind se extienden a la marca arquitectónica y las comunicaciones visuales. La tecnología puede evaluar la ubicación óptima de la marca, garantizando la máxima visibilidad y compromiso. "Piensa en un gran edificio al lado de una autopista", sugiere Martha. "Podemos utilizar datos de seguimiento ocular para determinar la mejor ubicación de la señalización en función de dónde centran naturalmente su atención los conductores".

Mientras Verifind sigue evolucionando, Modulex trabaja en la integración de sus conocimientos con plataformas de orientación ya existentes, como Wayfindit. Esto permitiría a los usuarios superponer los datos de Verifind a los mapas digitales, creando una navegación fluida y basada en datos.

"Con la orientación basada en datos, no nos limitamos a adivinar lo que funciona, sino que lo probamos", concluye Martha. "Ese es el futuro de la navegación".

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