Det kan være frustrerende at bevæge sig gennem områder som lufthavne, hospitaler eller uddannelsesområder, især når skiltningen ikke guider de besøgende effektivt. Her kommer Verifindind i billedet - en banebrydende wayfinding-løsning, der udnytter biometriske data, især eye-tracking-teknologi, til at forbedre navigationen og optimere placeringen af skilte.

Sådan bruger Verifind eyetracking til at forbedre navigationen

Martha McRobb, Project Lead hos Modulex, forklarer: "Verifind bruger realtidsdata til at forbedre brugeroplevelsen ved at identificere, hvordan folk interagerer med deres omgivelser. Vi sporer øjenbevægelser for at finde ud af, hvilke skilte der er effektive, og hvilke der kan skabe forvirring. Det sikrer, at wayfinding-løsninger er skræddersyet til menneskelig adfærd og ikke kun til teoretiske designprincipper."

Traditionel wayfinding bygger på intuition og statiske designprincipper, men Verifind introducerer en dynamisk, datadrevet tilgang. Ved at analysere brugeradfærd og miljøforhold som belysning og trafikbelastning hjælper systemet facility managers med at træffe informerede beslutninger om skiltningens placering og design. "Vi kan identificere forvirring og justere skiltningen i overensstemmelse hermed, hvilket gør navigationen mere intuitiv," siger McRobb.

Den virkelige virkning af datadrevet skiltning

Ineffektiv wayfinding er ikke bare en ulempe; det har reelle konsekvenser. I sundhedssektoren kan forsinkelser med at finde afdelinger påvirke patienternes resultater, mens dårlig skiltning i kommercielle miljøer kan føre til ubesvarede aftaler og tabte indtægter. "Hvis besøgende ikke kan finde ud af, hvor de skal hen, skaber det frustration og ineffektivitet," siger Martha. "For virksomheder kan det betyde tabt salg eller utilfredse kunder. For hospitaler kan indsatsen være endnu højere."

Verifind indsamler forskellige datapunkter, herunder brugerinteraktioner, opholdstider og feedback fra rigtige brugere. Systemet kan afgøre, om informationen er klar eller forvirrende ved at overvåge, hvor længe folk fokuserer på et bestemt skilt. "Hvis nogen stirrer på et skilt i fem sekunder og alligevel træffer den forkerte beslutning, fortæller det os, at der er noget, der ikke fungerer," forklarer Martha. "Det handler om at gøre skiltningen intuitiv og reducere den kognitive belastning."

Fremtiden for wayfinding: AI og prædiktiv navigation

I fremtiden har Verifind potentiale til at blive integreret med AI og maskinlæring, hvilket giver mulighed for forudsigelige wayfinding-løsninger. Forestil dig et navigationssystem i realtid, der foreslår alternative ruter, ligesom trafikapps gør for bilister. "AI kan hjælpe os med at genkende mønstre hurtigere, end et menneske ville kunne", siger Martha. "Den kan f.eks. forudsige trafikpropper i en hospitalskorridor og foreslå alternative veje, før der opstår problemer."

Ud over traditionel wayfinding kan Verifind også bruges til arkitektonisk branding og visuel kommunikation. Teknologien kan vurdere den optimale placering af branding og sikre maksimal synlighed og engagement. "Tænk på en stor bygning ved siden af en motorvej," foreslår Martha. "Vi kan bruge eyetracking-data til at bestemme den bedste placering for skiltning baseret på, hvor bilister naturligt fokuserer deres opmærksomhed."

Mens Verifind fortsætter med at udvikle sig, arbejder Modulex på at integrere sine indsigter med eksisterende wayfinding-platforme som Wayfindit. Det vil give brugerne mulighed for at overlejre Verifind-data på digitale kort og dermed skabe en smidig, dataunderstøttet tilgang til navigation.

"Med datadrevet wayfinding gætter vi ikke bare på, hvad der virker - vi beviser det," konkluderer Martha. "Det er fremtiden for navigation."